Paweł Pierzchlewicz: Doktor uczenia maszynowego, prezes i współzałożyciel Animatica.ai, wcześniej Head of AI w TeaCode

Paweł Pierzchlewicz

CEO · Naukowiec · Polska

Badacz i in­ży­nier AI, pracuje na pro­ba­bi­li­stycz­nym uczeniu ma­szy­no­wym, mo­de­lo­wa­niu ruchu i za­da­niach od­wrot­nych. Prezes i współ­za­ło­ży­ciel Ani­ma­ti­ca.ai, wcze­śniej Head of Ar­ti­fi­cial In­tel­li­gen­ce w TeaCode, gdzie pro­wa­dził zespoły ba­daw­czo-roz­wo­jo­we od za­sto­so­wań AI w ani­ma­cji i grafice kom­pu­te­ro­wej. Naukowo za­czy­nał jako dok­to­rant pro­fe­so­ra Fabiana Sinza na Uni­wer­sy­te­cie w Ge­tyn­dze; jego praca dok­tor­ska, „Deep Pro­ba­bi­li­stic Priors for Solving Inverse Pro­blems”, przy­kła­da­ła głę­bo­kie modele pro­ba­bi­li­stycz­ne, takie jak nor­ma­li­zing flows i modele dy­fu­zyj­ne, do zadań od­wrot­nych w neu­ro­bio­lo­gii i w mo­de­lo­wa­niu ruchu czło­wie­ka. Jego badania po­ka­zy­wa­no na NeurIPS i ICLR oraz pu­bli­ko­wa­no między innymi w Cell Reports, a jest współ­au­to­rem pro­jek­tów Pla­ty­po­se, który daje ska­li­bro­wa­ne, wie­lo­hi­po­te­zo­we osza­co­wa­nia pozy czło­wie­ka w 3D bez uczenia na przy­kła­dach, oraz Energy Guided Dif­fu­sion, w którym modele dy­fu­zyj­ne ge­ne­ru­ją obrazy po­bu­dza­ją­ce neurony. Dziś buduje na­rzę­dzia do ge­ne­ra­tyw­nej ani­ma­cji postaci i zajmuje się wpi­na­niem AI w pi­pe­li­ne­'y, na których film i gry już pracują.