PawełPierzchlewicz

Badacz i inżynier AI, pracuje na probabilistycznym uczeniu maszynowym, modelowaniu ruchu i zadaniach odwrotnych. Prezes i współzałożyciel Animatica.ai, wcześniej Head of Artificial Intelligence w TeaCode, gdzie prowadził zespoły badawczo-rozwojowe od zastosowań AI w animacji i grafice komputerowej. Naukowo zaczynał jako doktorant profesora Fabiana Sinza na Uniwersytecie w Getyndze; jego praca doktorska, „Deep Probabilistic Priors for Solving Inverse Problems”, przykładała głębokie modele probabilistyczne, takie jak normalizing flows i modele dyfuzyjne, do zadań odwrotnych w neurobiologii i w modelowaniu ruchu człowieka. Jego badania pokazywano na NeurIPS i ICLR oraz publikowano między innymi w Cell Reports, a jest współautorem projektów Platypose, który daje skalibrowane, wielohipotezowe oszacowania pozy człowieka w 3D bez uczenia na przykładach, oraz Energy Guided Diffusion, w którym modele dyfuzyjne generują obrazy pobudzające neurony. Dziś buduje narzędzia do generatywnej animacji postaci i zajmuje się wpinaniem AI w pipeline'y, na których film i gry już pracują.