Program

M(AI)DE IN POLAND

Pią­tek 28 sierp­nia, 13:30-14:00, MAIN STAGE, War­saw Pre­si­den­tial Ho­tel. Kto bu­du­je pol­ską AI?

Redakcja Warsaw Glitch1 min czytania

W programie

Piątek, 28 sierpnia · 13:30-14:00 · MAIN STAGE · Warsaw Presidential Hotel · po polsku

M(AI)DE IN POLAND

- Kto buduje polską AI?

Rozmowa o pie­nią­dzach i prądzie, czyli o tym, co stoi pod spodem każdej dys­ku­sji o pol­skiej AI. Data center trzeba wy­bu­do­wać, zasilić i utrzy­mać, a moce ob­li­cze­nio­we kupuje się dziś głównie za granicą. Panel pyta, kto to fi­nan­su­je, jakie decyzje mu­sia­ły­by zapaść, żeby część tej in­fra­struk­tu­ry stała tutaj, i co się dzieje z su­we­ren­no­ścią tech­no­lo­gicz­ną kraju, który całą warstwę ob­li­cze­nio­wą wy­naj­mu­je od kogoś innego.

  • Co naprawdę napędza AI
  • Jak sprawić, żeby generowało się w Polsce
  • Publiczne pieniądze na produkcję w erze AI
  • Zagrożenia AI dla finansowania publicznego

Kto na scenie

Katarzyna Starosławska

Dane i AI · Regulacje AI · Polska

Eks­pert­ka od danych i sztucz­nej in­te­li­gen­cji, od ponad dwu­dzie­stu lat na styku tech­no­lo­gii, stra­te­gii i po­li­ty­ki pu­blicz­nej. Pomaga firmom i in­sty­tu­cjom pu­blicz­nym pro­jek­to­wać i wdrażać stra­te­gie oparte na danych, tak żeby sztucz­na in­te­li­gen­cja była nie tylko po­praw­na tech­nicz­nie, ale też od­po­wia­da­ła na cele biz­ne­so­we, wymogi prawa i realne po­trze­by użyt­kow­ni­ków, a dane za­mie­nia­ły się w decyzje dzięki in­te­ro­pe­ra­cyj­no­ści, jakości danych i współ­pra­cy mię­dzy­sek­to­ro­wej. Członek rady biz­ne­so­wej i była wi­ce­pre­zes Fun­da­cji Spe­akLe­ash i otwar­te­go modelu ję­zy­ko­we­go Bielik.ai, eks­pert­ka nie­for­mal­nej grupy Komisji Eu­ro­pej­skiej do spraw nowej ge­ne­ra­cji Eu­ro­pej­skich Ram In­te­ro­pe­ra­cyj­no­ści, człon­ki­ni grupy eks­perc­kiej SCIANCE AI in Science Working Groups (AISWGs) przy Komisji Eu­ro­pej­skiej, członek Rady Sek­to­ro­wej ds. Kom­pe­ten­cji IT Te­le­ko­mu­ni­ka­cji i Cy­ber­bez­pie­czeń­stwa, liderka stru­mie­nia Dane dla AI i eks­pert­ka do spraw AI w ad­mi­ni­stra­cji pu­blicz­nej w grupach ro­bo­czych przy Mi­ni­ster­stwie Cy­fry­za­cji, eks­pert­ka grupy do spraw part­ner­stwa pu­blicz­no-pry­wat­ne­go w Mi­ni­ster­stwie Fun­du­szy i Po­li­ty­ki Re­gio­nal­nej, człon­ki­ni grupy ro­bo­czej do spraw IT i mHealth w ba­da­niach kli­nicz­nych przy GCPpl oraz eks­pert­ka ze­wnętrz­na EIT Health i Komisji Eu­ro­pej­skiej. Wy­stę­pu­je i mo­de­ru­je na kon­fe­ren­cjach, pro­wa­dzi warsz­ta­ty o wy­ko­rzy­sta­niu danych i AI do wzrostu.

Aureliusz Górski

Założyciel · Przedsiębiorca · Polska

Seryjny przed­się­bior­ca z niemal dwu­dzie­sto­let­nim stażem w venture bu­il­din­gu, w Polsce znany z po­pu­la­ry­zo­wa­nia idei dziel­nic in­no­wa­cji. Przez kilka lat kie­ro­wał roz­wo­jem klu­czo­wych pro­jek­tów eko­sys­te­mo­wych w kraju i brał udział w two­rze­niu dziel­nic in­no­wa­cji na świecie, a ta praca ułożyła spory kawałek pol­skie­go kra­jo­bra­zu star­tu­po­we­go.

Stał za AIP Bu­si­ness Link, pierw­szym polskim eko­sys­te­mem star­tu­po­wym, w latach 2012 do 2016, za war­szaw­skim centrum in­no­wa­cji CIC w latach 2015 do 2023 oraz za fun­da­cją Venture Cafe Warsaw, wspie­ra­ją­cą lokalną spo­łecz­ność in­no­wa­cyj­ną, w latach 2019 do 2023.

W 2023 roku założył Cam­pu­sAI, pierw­szą na świecie wir­tu­al­ną szkołę AI-native, oraz Di­stric­tORG, plat­for­mę bu­du­ją­cą na sil­ni­kach gier cyfrowe repliki lo­kal­nych eko­sys­te­mów in­no­wa­cji. Cam­pu­sAI szybko zwró­ci­ło uwagę po­dej­ściem do uczenia o AI: sper­so­na­li­zo­wa­nym, sku­tecz­nym i tanim. W czerwcu 2024 roku zebrało dzie­sięć mi­lio­nów dolarów w rundzie pre-seed i ruszyło z eks­pan­sją za­gra­nicz­ną.

Kacper Wikieł

Założyciel · Inżynier · Polska

Za­ło­ży­ciel Slayer Labs, war­szaw­skie­go la­bo­ra­to­rium sto­ją­ce­go za Fabryką AI, które prze­ku­wa czołowe talenty in­for­ma­tycz­ne klasy olim­pij­skiej w otwar­to­źró­dło­wy zespół sto­so­wa­nej sztucz­nej in­te­li­gen­cji. Rów­no­le­gle pracuje jako in­ży­nier uczenia ma­szy­no­we­go w Apple. Wcze­śniej budował systemy RAG w PwC, roz­wi­jał fra­me­work rów­no­le­gle­nia zadań ML przy pro­jek­cie dla Procter & Gamble i przez dwa lata do­star­czał roz­wią­za­nia ge­ne­ra­tyw­ne jako nie­za­leż­ny in­ży­nier. Profil, w którym kod spotyka pro­duk­cję: mniej slajdów, więcej dzia­ła­ją­cych sys­te­mów.

Udostępnij